Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur Tahun 2023
DOI:
https://doi.org/10.70182/JCA.v1i4.10Keywords:
Analisis Cluster, Hierarki, IPM, Non HierarkiAbstract
Quality human resources are the key to success in achieving goals, both individual and regional. One of the main indicators of the quality of human resources is the Human Development Index (HDI), which includes poverty, life expectancy, unemployment, education, and labor participation. East Java Province, with its diversity and large population, faces great challenges in improving the quality of human resources. One method of measuring whether these factors affect HDI is by dividing clusters based on the region, then analyzed using cluster analysis. Cluster analysis, both hierarchical and non-hierarchical methods, can be used to group cities/districts in East Java based on HDI indicators. This grouping is expected to assist the government in designing more targeted policies. In this practicum, a cluster analysis of HDI in 2023 was conducted using these methods. Data on factors affecting the Human Development Index (HDI) showed high variability, especially in the labor force participation rate, by fulfilling the assumptions of multivariate normal distribution and independence. Hierarchical cluster analysis showed two optimal clusters with the K-Means method: the first cluster included 13 districts/cities, while the second cluster contained 25 districts/cities. In the non-hierarchical cluster analysis, three clusters were formed with each member: 16 districts/cities in cluster 1, 10 in cluster 2, and 12 in cluster 3, and there were significant differences between clusters in the grouping of certain variables.
Downloads
References
Amanda Dhea, d. (2024). PENGARUH ANGKA HARAPAN HIDUP, KEMISKINAN DAN RATA-RATA LAMA SEKOLAH TERHADAP IPM DI PROVINSIDI YOGYAKARTA. Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 09.
Apriliana, T., & Widodo, E. (2023). Analisis CLuster Hierarki Untuk Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Jumlah Base Transeceiver Station dan Kekuatan Sinyal. Konstelasi : Konvergensi Teknologi dan SIstem Informasi, 3(2), 286-296.
Asrafi Iqbal, S. U. (2022). Analisis Perbandingan Hierarchical dan Non-Hierarchical Clustering Pada Data Indikator Ketenagakerjaan di Jawa Barat Tahun 2020. Seminar Nasional Official Statistics 2022, 805.
Ayuningtias, I., Debataraja, N. N., & Imroah, N. (2019). Analisis Kluster Non-Hierarki Dengan Metode K-Modes. Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster), 8(4), 909-916.
Bisri. (2019). Analisis Faktor Internal Dan Eksternal Yang Mempengaruhi Dana Pihak Ketiga Bank Syariah Di Indonesia. Jakarta: Jurnal Ilmiah M-PROGRESS .
Canta, H. W. (2018). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil tangkapan Ikan di Jawa Timur Tahun 2016 dengan Menggunakan Regresi Linear Berganda. Tugas Akhir, 40.
Fathia, A. N., Rahmawati, R., & Tarno. (2016). Analisis Klaster Kecamatan Di Kabupaten Semarang Berdasarkan Poensi Desa Menggunakan Metode Ward Dan Single LInkage. Jurnal Gaussian, 5(4), 801-810.
Fitrianto Anwar, M. d. (2024). Agglomerative Nesting Cluster Analystin Mapping District/City Health Facilities in West Java Province. Jurnal matematika, statistika, dan komputasi, 20, 487.
Ginting, D. I. (2023). Pengaruh Angka Harapan Hidup Dan Harapan Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Bisnis Net, 519-528.
Hayati Memi Nor, d. (2021). PENGELOMPOKAN DESA ATAU KELURAHAN DI KUTAI KARTANEGARA MENGGUNAKAN ALGORITMA DIVISIVE ANALYSIS. Jurnal Statistika, 9, 102.
Hong Law Chee, d. (2021). Kemiskinan Adalah Satu Fenomena Multidimensi: Suatu Pemerhatian Awal. Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH), 6, 41.
Hong Law Chee, d. (2021). Kemiskinan Adalah Satu Fenomena Multidimensi: Suatu Pemerhatian Awal. Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH), 6, 43.
Indriyani, S. (2020). Estimasi Parameter Regresi Logistik Biner Dengan Metode Partial Least Squares. Makasar: Universitas Hassanudin.
Irwan, d. (2024). Perbandingan Analisis Cluster Metode Complete Linkage dan Metode Ward dalam Pengelompokkan Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi Selatan. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, 7, 76.
Irwan, d. (2024). Perbandingan Analisis Cluster Metode Complete Linkage dan Metode Ward dalam Pengelompokkan Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi Selatan. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, 7, 78.
Janani Khairina, d. (2024). ANALISIS UJI HIPOTESIS PENELITIAN PERBANDINGAN MENGGUNAKAN STATISTIK PARAMETRIK. 8.
Jasela, & Suhardi. (2022). Analisis Pengaruh Inflasi, Kurs dan Suku Bunga (BI Rate) terhadap Harga Saham Sub-Sektor Perbankan LQ45 di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2016-2021. AKDBB Journal of Economics and Business, 1, 45-60.
Kabasan, d. (2013). Uji Normalitas Menggunakan Statistik Jarque-Bera Berdasarkan Metode Bootstrap. Seminar Nasional Pendidikan Matematika, 246.
Khasanah, U. (2017). PEMODELAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN SPASIAL AUTOREGRESSIVE MODEL PANEL DATA. Universitas Muhammadiyah Semarang : Semarang: Tidak Diterbitkan.
Kholil. (2018). Pendekatan Holistik dan Model Dinamatik. Jakarta: Yayasan Komunikasi Pasca Tiga Belas.
Lubis Ros Juliana, d. (2024). The Influence of Life Expectancy and Poverty on the Human Development Index In Indonesia. JICN: Jurnal Intelek dan Cendekiawan Nusantara, 1, 1063.
Mardiatmoko, G. (2020). PENTINGNYA UJIASUMSIKLASIK PADAANALISIS REGRESI LINIERBERGANDA (STUDI KASUS PENYUSUNAN PERSAMAAN ALLOMETRIK KENARI MUDA [CANARIUM INDICUML.]. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 14(3), 333-342.
Mayang, S. R. (2024). Metode Clustering Untuk Penyakit Berbahaya. PT Serasi Media Teknologi.
Mayang, S. R. (2024). Metode Clustering Untuk Penyakit Berbahaya. PT Serasi Media Teknologi.
Mayang, S. R. (2024). Metode Clustering Untuk Penyakit Berbahaya. PT Serasi Media Teknologi.
Mega Sriningsih, D. H. (2018). PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA PADA KASUS IMPOR BERAS DI PROVINSI SULUT. Jurnal Ilmiah Sains, 18, 19.
Megawati, P. A. (2024). Agglomerative Nesting Cluster Analystin Mapping District/City Health Facilities in West Java Province. Jurnal Matematika, Statistika, dan Komputasi, 20, 488.
Megawati, P. A. (2024). Agglomerative Nesting Cluster Analystin Mapping District/City Health Facilities in West Java Province. Jurnal Matematika, Statistika, dan Komputasi, 20, 488.
Paningrum, D. (2022). Buku Referensi Investasi Pasar Modal. Kediri: Lembaga Chakra Brahmanda Lentera.
Prayogo, B. (2017). Analisis Error Corection Model (ECM) Domowitz El-Badawi pada Data Deret Waktu. Universitas Lampung, 5-45.
Priyoga Dhimas, d. (2024). Pengaruh Upah Minimum Dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Jawa Timur Periode 2018-2022. Journal of Administrative and Sosial Science (JASS), 5, 95-96.
Putra, G. R. (2024). Pengaruh Pengeluaran Perkapita, Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka(TPT),dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja(TPAK)Terhadap Pendapatan Pajak Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Emerging Statistics and Data Science , 2, 100-101.
Putra, G. R. (2024). Pengaruh Pengeluaran Perkapita, Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka(TPT),dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja(TPAK)Terhadap Pendapatan Pajak Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Emerging Statistics and Data Science , 2, 101.
Putra, R. A. (2023). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Unit Mobil. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika.
Rahmana, d. (2013). Analisis Pola Hubungan Kerugian Negara Akibat Korupsi dengan Demografi Koruptor di Jawa Timur. Jurnal Sains dan Seni POMITS, 305-306.
Rahmawati. (2015). Model Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk Studi Kasus pada Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Gowa. JTRISTE, 2(2), 46-52.
Rezaldia, D. A., & Sugiman. (2021). Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT. Telekomunikasi. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika , 4, 611-620.
Rini, M. W. (2020). Perbandingan Metode Peramalan Menggunakan Metode Time Series. Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi, 10(2), 90-94.
Rini, M. W., & Ananda, N. (2020). Perbandingan Metode Peramalan Menggunakan Metode Time Series. Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi, 10(2), 90-94.
Rizaldy, A. A. (2017). Penerapan Metode Regresi Linear Sederhana Untuk Prediksi Penyebaran Vaksin Covid 19 di Kabupaten Cilacap. Jurnal ICTEE, 43-50.
Rusyiana Aris, d. (2020). PEMETAAN ZONA RESIKO PENULARAN COVID-19 DI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN PLOT DENDROGRAM HIERARCHICAL CLUSTERING. Seminar Nasional Official Statistics 2020: Pemodelan Statistika tentang Covid-19, 58.
Salim, M. I. (2022). Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka di Sulawesi Selatan. Fakultas Sains dan Teknologi. UIN Alauddin Makassar : Makassar: Skripsi.
Saputra, M. J. (2021). Analisis & Studi Simulasi Kointegrasi Data Runtun Waktu Indeks Harga Konsumen Beberapa Komoditas pada Kota Kota di Jawa Tengah. Surakarta.
Syafiyah Umi, W. B. (2022). Analisis Perbandingan Hierarchical dan Non-Hierarchical Clustering Pada Data Indikator Ketenagakerjaan di Jawa Barat Tahun 2020. Seminar Nasional Official Statistics , 805.
Wardani, P. K., & Ratna, M. (2022). Pemodelan Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Nusa Tenggara Timur Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline. JURNAL SAINS DAN SENI ITS, 274-281.
Widiarsih, D., & Romanda, R. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Inflasi di Indonesia Tahun 2015-2019 dengan Pendekatan Error Corection Model (ECM). JurnalAkuntansi & Ekonomika, 10(1), 120-128.
Widyadhana, d. (2021). Perbandingan Analisis Klaster K-Means dan Average Linkage untuk Pengklasteran Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 584-594.
Widyasari, M., & Sugiarto. (2015). Analisis Error Corection Mechanism (ECM) untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penerimaan Pajak di Indonesia. Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, 7(2), 2086-4132.
Wijayanti Diana, d. (2024). Analisis Dampak PDRB, Investasi, Rata-Rata Lama Sekolah dan Upah Minimum terhadap Kesempatan Kerja: Sebuah Studi Empiris di Jawa Tengah Tahun 2018-2022. Jurnal Aplikasi Bisnis, 554.
Yuniarti, R. (2021). Analisa Metode Single Exponential Smoothing sebagai Peramalan Penjualan Terhadap Penyalur Makanan (Studi Kasus : LOKATARA Dimsum). ALIANSI : Jurnal Manajemen & Bisnis, 30-32.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Muhammad Akmal Hafiz Abidin, Satria Raditya Nugroho , Sri Pingit Wulandari (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
